近期，我校智能制造服务国际科技合作基地（国合基地）负责人秦华锋教授带领智能感知与生物特征识别团队，在三维手指静脉识别方面取得突破，最新研究成果“Attention BLSTM-Based Temporal-Spatial Vein Transformer for Multi-View Finger-Vein Recognition”（基于BLSTM的时空静脉变换多视点手指静脉识别方法），被网络与信息安全国际顶级期刊IEEE Transactions on Information Forensics and Security接收。该成果突破了三维手指静脉识别的技术瓶颈，进一步推动了三维手指静脉识别技术的应用落地。

手指静脉生物识别技术因其高度的隐私性和安全性而受到广泛关注。尽管最近取得了进展，但现有的解决方案主要是利用3D静脉血管的2D投影图特征进行身份识别。然而，单视图手指静脉识别对手指位置变化，特别是手指滚动引起的位置变化非常敏感，导致识别性能较低。为了克服这一问题，秦华锋教授带领团队进行深入研究，提出了一种基于注意力双向LSTM的时空静脉转换器ABLSTM-TSVT，以实现多视角手指静脉特征的识别，该方法获得了当前最先进的识别性能。

该成果得到了国家自然科学基金（61976030）的资助。

文章链接： 10.1109/TIFS.2024.3468898

期刊介绍：IEEE Transactions on Information Forensics and Security（IF:6.3），由IEEE出版的中科院一区TOP期刊，是中国计算机学会推荐A类期刊（CCF A类），是网络与信息安全国际顶级期刊（校认定T2级）